Python w uczeniu maszynowym. Podejście sterowane testami Ebook. ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, matthew kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie.książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych numpy, pandas, scikit-learn oraz scipy dla języka python, ilustrując je licznymi wykresami oraz przykładami kodu. książka ta pomoże programistom i analitykom biznesowym zainteresowanym badaniem danych w: zapoznaniu się z rzeczywistymi przykładami testowania poszczególnych algorytmów poprzez zajmujące ćwiczenia praktyczne, stosowaniu programowania sterowanego testami do pisania i uruchamiania testów przed rozpoczęciem kodowania, badaniu technik poprawiających nasze modele uczenia maszynowego poprzez wydobywanie danych i opracowywanie funkcjonalności, zwracaniu uwagi na ryzyka związane z uczeniem maszynowym takie jak niedopasowanie danych, pracy z algorytmem k najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi, klastrami i innymi technikami. . Python w uczeniu maszynowym. Podejście sterowane testami Pdf.