Python w uczeniu maszynowym. Podejście sterowane testami
Wydawnictwo: |
Promise |
Liczba stron: |
226 |
Rozmiar |
14,9 MB |
Data premiery: |
2019-01-07 |
Tytuł: |
Python w uczeniu maszynowym. Podejście sterowane testami |
Autor: |
Kirk Matthew |
Tłumacz: |
Niedźwiedź Jakub |
Wydawnictwo: |
Promise |
Język wydania: |
polski |
Język oryginału: |
angielski |
Liczba stron: |
226 |
Data premiery: |
2019-01-07 |
Rok wydania: |
2019 |
Format: |
PDF |
Liczba urządzeń: |
bez ograniczeń |
Drukowanie: |
bez ograniczeń |
Kopiowanie: |
bez ograniczeń |
Indeks: |
31537216 |
Python w uczeniu maszynowym. Podejście sterowane testami Ebook.
ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, matthew kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie.książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych numpy, pandas, scikit-learn oraz scipy dla języka python, ilustrując je licznymi wykresami oraz przykładami kodu.
książka ta pomoże programistom i analitykom biznesowym zainteresowanym badaniem danych w:
zapoznaniu się z rzeczywistymi przykładami testowania poszczególnych algorytmów poprzez zajmujące ćwiczenia praktyczne,
stosowaniu programowania sterowanego testami do pisania i uruchamiania testów przed rozpoczęciem kodowania,
badaniu technik poprawiających nasze modele uczenia maszynowego poprzez wydobywanie danych i opracowywanie funkcjonalności,
zwracaniu uwagi na ryzyka związane z uczeniem maszynowym takie jak niedopasowanie danych,
pracy z algorytmem k najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi, klastrami i innymi technikami.
. Python w uczeniu maszynowym. Podejście sterowane testami Pdf.
Komentarze